Configuration des menus dans le panneau d'administration

Chapitre 4: Métriques des médias sociaux et ROI

Une partie de la beauté du marketing en ligne est que vous pouvez mesurer presque tout ce que vous faites. Cependant, avant de plonger, gardez à l’esprit que la mesure n’est efficace que si vous savez quoi mesurer et pourquoi. La collecte de données à partir desquelles il est impossible de tirer des conclusions significatives peut entraîner un gaspillage de temps dans ce que l’on appelle communément «paralysie de l’analyse».

En fin de compte, nous travaillons à mesurer le rendement de votre investissement (ROI). Mais rappelez-vous, pour mesurer le retour sur investissement, vous devez avoir un I. Sans un sérieux investissement de ressources, vous ne trouverez jamais le rendement que vous recherchez. La mesure de ce ROI peut sembler très différente pour différentes campagnes, et l’ouverture d’un tableau de bord de statistiques le jour suivant le lancement d’une présence sociale ne fournira aucun aperçu utile.

Pour certains, les objectifs sont aussi simples que de générer du trafic et de mesurer les conversions. Pour beaucoup, cependant, les choses sont beaucoup plus complexes. Votre retour sur investissement peut prendre la forme d’économies grâce à la gestion des problèmes de service à la clientèle sur Twitter au lieu de par téléphone. Peut-être que vous pouvez suivre l’augmentation du trafic de pied d’une campagne Foursquare ou d’une campagne Yelp.

Une chose est sûre: la mesure des données utiles conduit à l’action et (peut-être plus important encore) au budget. Des données solides sont ce qui rend votre analyse de cas convaincante; sans cela, vous basez vos décisions et vos arguments sur des suppositions et de l’instinct. Ceux-ci peuvent être utiles, mais en mesurant d’abord, vous pouvez prendre votre histoire au niveau suivant.

Les données ne mentent pas

Comment, pourriez-vous demander, est-ce que vous établissez un équilibre? La clé est de trouver les bonnes choses à mesurer et, finalement, à signaler pour votre organisation. Lorsque vous essayez de comprendre ce que c’est, rappelez-vous que vous aurez deux types de données.

Quantitatif:

Les données quantitatives sont généralement de nature numérique et peuvent être utilisées dans une véritable analyse scientifique, avec des tailles d’échantillon de signification statistique et des résultats reproductibles.

Abonnés / fans: C’est l’une des mesures les plus courantes que les marques suivent. Assurez-vous que vous ne mettez pas trop de poids sur celui-ci. Il peut être gratifiant de voir la croissance, mais si ce n’est pas lié à quelque chose de plus significatif, c’est juste un chiffre.

Engagement: Une mesure incroyablement significative – peut-être l’une des plus importantes pour mesurer votre propre succès et vos efforts – peut effectivement mesurer une foule d’éléments différents selon la chaîne. Toutes ces statistiques combinées vous permettent de déterminer dans quelle mesure votre audience répond à votre contenu.

Pour un article de blog, cela peut être le nombre de partages et de commentaires par publication. Sur Twitter, cela pourrait être le nombre de mentions, retweets, favoris et réponses. L’engagement vous indique à quel point vous avez des conversations avec votre communauté et si le contenu que vous créez suscite leur intérêt.

Timing: Jetez un coup d’œil sur le moment de l’activité de votre communauté ainsi que le vôtre. Vous voulez vous assurer que vous êtes actif quand ils le sont. Ceci est souvent négligé, car de nombreux comptes ne sont gérés que pendant les heures de bureau, mais ce n’est pas toujours le cas lorsque vos clients écoutent.

Vous pouvez avoir une idée générale du moment où votre public cible est en ligne simplement en regardant l’horodatage de ses commentaires (et d’autres activités), mais vous obtiendrez une bien meilleure idée si vous utilisez un outil qui peut analyser un auditoire entier. Consultez les outils recommandés dans les chapitres 6-11 de ce guide pour des exemples.

Taux de clics (CTR): Le taux de clics est une mesure familière pour la plupart des spécialistes du marketing Internet. Elle peut également être utile sur le plan social, notamment si l’un de vos objectifs redirige le trafic vers votre site Web. Pensez-y comme une sorte de conversion sociale que vous pouvez travailler pour optimiser.

Qualitatif:

Les données qualitatives sont basées sur des observations et prennent souvent la forme d’hypothèses qui proviennent d’échantillons de plus petite taille que ce dont vous avez normalement besoin pour une véritable étude scientifique. Ces hypothèses peuvent ensuite être testées à l’aide de données quantitatives.

Influence: Celui-ci est un peu controversé. Tout le monde veut trouver les influenceurs de leur communauté, mais il n’existe actuellement aucune norme universelle pour mesurer l’influence ou trouver ces personnes. Il existe plusieurs outils disponibles qui offrent des «scores d’influence». ( Klout et notre propre autorité sociale sont populaires.) Cependant, si vous choisissez d’utiliser un tel outil, vous devriez avoir une bonne idée de la manière dont il détermine le score.; vous voulez vous assurer que cela correspond à ce que vous essayez réellement de mesurer. Au-delà des outils, pensez également à regarder les classements Twitter et Google pour les influenceurs dans un certain sujet. Si vous avez accès à un forum pertinent et à ses données (peut-être les vôtres), recherchez également des influenceurs. Cela peut vous aider à cibler les personnes qui auront le public que vous cherchez à atteindre. Notre propre outil Twitter, Followerwonk, peut également être une excellente ressource pour ce type de recherche.

Sentiment: L’ analyse des sentiments tente de mesurer le ton et la teneur d’une conversation autour d’un sujet ou d’un sujet. Dans les médias sociaux, ceci est largement utilisé pour dire si les gens aiment, ne supportent pas, ou sont neutres sur votre marque ou vos campagnes. La plupart des outils de mesure du sentiment sont automatisés ces jours-ci, et si vous choisissez cette voie, vous devez vous assurer de bien comprendre la méthodologie de l’outil, en particulier la marge d’erreur, pour vous aider à comprendre le contexte de vos rapports. Il existe également des outils manuels d’analyse des sentiments à utiliser. Cependant, il y a de nombreux inconvénients à ceux-ci, y compris les coûts de main-d’œuvre et votre temps. Sans oublier qu’une très bonne solution manuelle peut être beaucoup plus coûteuse qu’une solution automatisée.

Les pilotes de conversation: avec les bons outils, nous pouvons regarder presque toutes les plateformes (ou toutes d’ailleurs) et voir de quoi les gens parlent. En ce qui concerne votre marque, vous voudrez connaître les sujets et le contexte des conversations à propos de vous, de votre concurrence et de votre créneau. Ces connaissances incroyablement utiles peuvent vous indiquer, par exemple, qui vos clients considèrent comme votre concurrence la plus proche, ce qu’ils partagent par rapport à votre produit, leurs préoccupations, etc. C’est l’une des mesures qualitatives les plus importantes et perspicaces que vous pouvez utiliser .

Avec toutes les données que vous collectez, qu’elles soient quantitatives ou qualitatives, les choses les plus importantes à vous poser sont: «Que puis-je faire avec cela? et « Quelles sont mes idées? » Si vous ne pouvez rien faire avec vos données et que vous ne vous en apercevez pas, alors vous devriez vous demander pourquoi vous les mesurez en premier lieu.

Une meilleure compréhension des outils que vous utilisez et de leur fonctionnement donnera un contexte aux chiffres que vous voyez. N’ayez pas peur de poser des questions, de creuser plus profondément et de remettre en question la façon dont les choses ont été faites dans le passé.

TOUT VOIR Ajouter une remarque
VOUS
Ajouter votre commentaire
© 2017 Oschool Inc. Tous droits réservés.